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빠르게 진화하는 AI 시대, 비즈니스 혁신의 핵심은 가치 창출과 전략적 활용에 있습니다!
기술혁신이 주도하는 미래를 조망하는 글로벌 B2B 컨퍼런스 CIS 2026
그동안 AI 혁신이 데이터 분석과 자동화로 운영을 '보조'하는 데 집중했다면
이제는 얼마나 빠르고 깊게 기술을 통합하여 실제 성과로 전환하느냐에 승부처가 달려있습니다.
즉, 단순한 기술 도입을 넘어 업무·데이터·클라우드·보안을 하나로 묶는
통합 운영(One AI)과 이를 통한 측정 가능한 성장(Elevate All)을 만드는 것이 핵심입니다.
이에 ZDNET Korea는 혁신의 최전선에서 변화를 만들어가는 리더들이 한자리에 모여
실질적인 가치 창출과 성장 효율성을 논의할 수 있도록 CIS 2026을 개최합니다.
AI·클라우드·데이터 통합 운영부터 보안과 거버넌스까지, 기업의 미래 대비를 위한 핵심 과제를 다각도로 조명하고,
단순한 개념을 넘어 실행 가능한 로드맵으로 전환할 수 있는 인사이트들을 제공할 예정입니다.
이번 CIS 2026을 통해 실행과 성과로 구체화할 수 있는 비전을 공유하며
새로운 비즈니스 기회를 발견하실 수 있기를 바랍니다.
PROGRAM
등록 확인 및 입장
[Keynote 1]
에이전트가 실제로 일하는 기업들은 무엇이 다른가: Enterprise AI Orchestration 실전 전략
워카토 코리아 | 이선호 시니어 솔루션 컨설턴트
쉬는 시간
[Keynote 5]
The Dawn of ONE AI: 보조를 넘어 실제 성과로 전환하는 자율주행 인프라
HPE Korea | 박정무 Networking Category Manager
점심 시간
쉬는 시간
[Closing Keynote]
SK텔레콤이 AI Native Company로 가는 여정 – AX Leadership이 만드는 변화
SK텔레콤 AI Board | 김인수 PL
경품 추첨
찾아오시는 길
장소 : 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스, 그랜드볼룸(5F)
주차는 무료로 제공됩니다.
02-330-0164, 02-330-0165
등록 신청 안내
※ VAT포함 가격 기준
사전등록
-
132,000원
일반 사전등록
(중식 및 다과 제공)
현장등록
-
198,000원
당일 등록데스크에서 접수
(사전등록 인원에 따라 현장등록이 불가할 수 있습니다.)
단체등록
-
별도문의
3인 이상 사전등록 시 할인혜택
문의 : event@zdnet.co.kr
EVENT
행사와 함께 진행되는 다양한 이벤트! 풍성한 경품!
※이벤트 및 경품 내용은 변경될 수 있습니다.
CIS 2026 등록 이벤트
유료 사전등록 후 행사 현장에 참석해주시는 모든 분들께
커피 기프트 카드(10,000원)를 드립니다.
- 행사 종료 후 1주 내에 등록한 휴대폰 번호로 발송 드립니다.
- 잘못된 휴대폰 번호를 입력하실 경우 기프트카드 수령이 어려울수 있으니 등록 전 반드시 휴대폰 번호를 확인해주세요.
현장 참석 이벤트
커피 기프트 카드 5,000원
(200명)
행사 당일 행사장 입장 기준
선착순 200명 한정하여 증정
(네임택 발급기준)
부스 투어 이벤트
BBQ 황금 올리브치킨
(20명)
모든 전시부스 투어 완료 시
추첨을 통해 기프티콘 증정
(전시부스에서 네임택의 바코드 스캔)
설문조사 이벤트
아이스 아메리카노
(100명)
문자 또는 QR코드로 설문조사 참여 시
추첨을 통해 기프티콘 증정
(행사 현장에서 설문조사에 참여)
럭키 드로우 이벤트
FAQ
- 문의처
행사 참여 관련 문의 : ZDNET Korea 행사 사무국
연락처 : 02-330-0164, 0165/ E-mail : event@zdnet.co.kr
결제 (입금 및 세금계산서 처리등) 관련 문의 : ZDNET Korea 경영지원팀 연락처
연락처 : 02-330-0100 / E-mail : fin@zdnet.co.kr
- 사전등록과 현장등록은 무엇인가요?
사전등록은 행사 전에 홈페이지를 통해 미리 등록하시는 경우 해당됩니다. 인원이 제한된 행사이므로 현장에서는 등록이 불가할 수 있으니 가급적 사전등록을 부탁드립니다.
- 발표자료는 언제, 어디서 다운받을 수 있나요?
발표자료는 행사 종료 후 등록하신 메일주소로 관련 내용을 안내 드릴 예정입니다.
- 현장 참여 시 어떤 것들이 제공 되나요?
현장 참가자에게는 발표자료집(행사 후 다운로드), 호텔식 도시락, 무료 주차권 및 다양한 이벤트 참여 기회를 제공하며, 참여기업들의 전시 체험 부스 참여 및 네트워킹을 하실 수 있습니다.
- 참관비는 어떻게 납부 해야 하나요?
참관비는 등록페이지를 통해 카드결제 하실 수 있습니다. 무통장 입금으로 진행이 필요하신 경우 행사 사무국으로 별도 문의 부탁드립니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 세금계산서 발행이 가능한가요?
무통장 입금 진행 시 신청하실 수 있으며 입금 확인 후 7일 이내에 전자세금계산서가 발행됩니다.
부가가치세법 시행령에 따라 신용카드 결제 시에는 세금계산서를 발행하지 않습니다.
- 참석자 또는 참석인원이 변경될 경우 어떻게 하면 되나요?
참석자가 변경되는 경우 행사 사무국으로 관련 내용을 메일로 보내주시기 바랍니다. 특히, 참석 인원이 변경되는 경우 결제 금액이 달라지기 때문에 번거로우시겠지만 기존 등록 내용을 취소한 후 재등록해야 합니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 최종 등록 확인메일을 실수로 지워버렸을 경우는 어떻게 해야 하나요?
행사사무국으로 연락 주시면, 등록 확인 메일을 다시 전송해 드리도록 하겠습니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 행사 당일 주차지원은 되나요?
무료 주차권이 제공됩니다.
- 점심식사는 제공되나요?
사전등록 참석자 전원에게 중식이 제공됩니다.
- 사전 등록자 대신 다른 사람이 참석해도 되나요?
등록하신 분의 명함을 지참하실 경우 대리 참석이 가능합니다.
- 온라인 등록 중에 에러가 발생했을 경우 어떻게 하면 되나요?
에러메세지 화면을 그대로 캡쳐하신 후, event@zdnet.co.kr로 보내 주시면 빠른 시일 안에 연락 드리도록 하겠습니다.
메일 제목은 [온라인 등록 에러]로 기재 부탁드립니다.
- 온라인 등록 시 작성했던 정보를 고치고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
기존의 정보와 정정된 정보를 등록번호/이름과 함께 아래 이메일 주소로 보내주시면 됩니다.
문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 기타 질문사항이 있다면 어디에 문의하나요?
행사 사무국으로 메일 혹은 연락 주시면, 질문사항 확인 후 답변 드리도록 하겠습니다.
연락처 : 02-330-0164, 0165 / 문의 메일 : event@zdnet.co.kr
- 어떤 사람들에게 추천하는 행사인가요?
이런 분들께 추천 드립니다!
- AI 도구를 사용 중에 있지만, 조직 전체의 체계적인 활용 전략이 모호한 분
- 콘텐츠 제작 자동화를 넘어, 마케팅 퍼포먼스 자체를 개선하고 싶으신 분
- AI 기반 개인화·추천·고객 여정 설계에 관심 있는 실무자
- 데이터가 쌓여 있는데 AI와 어떻게 연결해야 할 지 모호하신 분
- 부서마다 데이터가 파편화 되어 있어 통합 전략이 필요하신 분
- 고객 데이터를 실질적인 의사결정과 성과로 전환하고 싶으신 분
에이전트가 실제로 일하는 기업들은 무엇이 다른가: Enterprise AI Orchestration 실전 전략
많은 기업들이 AI와 자동화 도입에 수억 원을 투자했지만, 현장에서 체감하는 변화는 기대에 못 미치는 경우가 많습니다. 왜일까요? 이 세션에서는 AX 도입 기업들이 공통적으로 겪는 실패 패턴을 짚고, 이를 넘어선 글로벌 S&P 500 기업들이 AI를 실제로 '작동'시키는 방법을 소개합니다. 단순한 자동화를 넘어 시스템과 AI Agent를 연결하는 Enterprise AI Orchestration 전략과, 이를 실현한 실제 사례를 라이브 데모와 함께 공개합니다.
워카토 코리아 | 이선호 시니어 솔루션 컨설턴트
현재 Workato의 Senior Solutions Consultant로서 기업 자동화 및 AI 에이전트 오케스트레이션 도입 전략 수립을 전문으로 하며, Pre-Sales부터 고객의 실제 구현 성과까지 전 과정을 지원하고 있습니다. S&P 500을 포함한 글로벌 기업들의 Enterprise AI Orchestration 도입 사례를 다수 보유하고 있으며, 'AI가 실제로 작동하는 조직'을 만들기 위한 실전 전략을 전문으로 합니다.
AI 데이터 패러다임 변화 : LLM의 '교과서'에서 AI의 '무기'로
AI 성능의 진짜 한계는 모델 크기가 아니라 데이터의 부재에서 비롯되며, 이는 도메인 특화 데이터 없이는 해결되지 않습니다. 즉, 데이터야말로 AI 에이전트의 실질적 효용성을 결정한다고 할 수 있습니다. 바이브컴퍼니는 소셜·금융·뉴스 등 전문 데이터를 MCP 기반으로 AI에 연결하고, 온톨로지를 통해 다단계 추론의 정확성을 높이고 있으며 이 문제를 실무에서 어떻게 풀어가는지 알아보겠습니다.
바이브컴퍼니 | 윤준태 부사장
2000.4 ~ 현재 바이브컴퍼니 부사장 1999.4 ~ 2000.3 UPenn IRCS 연구원 1998.3 ~ 1999.3 KAIST CAIR 연구원 1998.2 연세대학교 컴퓨터과학과 박사
AI를 위한 열역학: Lenovo가 제안하는 저전력 고성능 인프라
AMD High TDP 프로세서를 효율적으로 지원하는 Lenovo의 차별화된 수냉식 시스템 Neptune을 중심으로, AMD 기반의 Lenovo HPC(High Performance Compting) 솔루션을 소개합니다. 더불어 Lenovo와 AMD의 AI 생태계 협력을 통해 구현한 산업별 맞춤형 AI 활용 사례를 함께 공유하며, 미래형 AI 인프라의 방향성을 제시합니다.
레노버 | 정연구 상무
IBM, Mellanox, Dell Technologies에서 엔터프라이즈 고객을 위한 Data Storage/Networking/Compute Server에 대한 기술 영업 업무를 수행하였습니다. 인프라스트럭쳐 전반에 대한 이해와 특히 고성능 컴퓨팅 영역에서의 전문성을 바탕으로 현재는 Lenovo HPC/AI 팀에서 국내 주요 HPC/AI 프로젝트에서의 제품 및 솔루션 기반 기술 및 비즈니스 관련 업무를 수행하고 있습니다.
검색에서 실행으로: 에이전틱 커머스와 GEO로 만드는 측정 가능한 성장
AI 에이전트가 소비자를 대신해 탐색하고 비교하고 구매를 결정하는 '에이전틱 커머스'의 시대로 이동하고 있습니다. 브랜드가 살아남으려면 단순히 검색 상단에 노출되는 것을 넘어, AI가 답을 생성할 때 가장 먼저 '호출'되어야 합니다. GEO는 바로 그 변화에 대한 브랜드의 대응 전략입니다. 브랜드가 무엇을 준비해야 하는지, 소비자 인텐트 데이터를 기반으로 한 브랜드 성장 전략을 소개합니다.
ASCENT AI(리스닝마인드) | 박세용 대표
現) ASCENT AI(리스닝마인드) 대표
前) 넥슨 제팬 마케팅&기획 부장 | 일본 마케팅 총괄
前) SK컴즈 사업기획팀 차장, 라이코스 콘텐츠 팀장 | 포탈 서비스 기획
前) 제일기획 국제광고팀 AE | 광고와 브랜딩 담당
저서 『인텐트 마케팅 혁명(2025)』
The Dawn of ONE AI: 보조를 넘어 실제 성과로 전환하는 자율주행 인프라
생성형 AI를 넘어 Agentic AI 시대로 진화하는 기업 환경에서, AI 에이전트 간 협업과 자율 운영을 가능하게 하는 새로운 엔터프라이즈 아키텍처를 소개합니다. Agentic Mesh와 MCP를 기반으로 AI, 데이터, 인프라, 보안이 연결되는 Self-Driving Enterprise 구현 전략을 공유합니다.
HPE Korea | 박정무 Networking Category Manager
박정무 매니저는 15년간 IT 및 네트워킹 분야에서 전문성을 쌓아오며, 다양한 IT 인프라와 네트워크 솔루션의 기획·운영 및 시장 전략을 수행해왔습니다. 현재는 HPE에서 카테고리 매니저로 활동하며, 오랜 현장 경험과 전문성을 바탕으로 HPE Networking의 혁신적인 솔루션과 비전을 시장에 전달하는 ‘에반젤리스트’ 역할을 수행하고 있습니다.
AI 기반 마케팅 엔진 구축: 단순 제작을 넘어 ‘무한 실험 구조’로의 전환
2026년 마케팅의 승부처는 단일 콘텐츠의 퀄리티가 아니라, 얼마나 많은 가설을 시장에 빠르게 검증하느냐에 있습니다. 본 세션에서는 생성형 AI를 단순한 보조 도구가 아닌, 광고 콘텐츠 제작부터 대량 자동화까지 아우르는 ‘통합 실험 구조’로 내재화한 실제 브랜드 사례를 공유합니다. AI를 통해 마케팅 운영 체계를 어떻게 재설계하고, 이를 통해 측정 가능한 비즈니스 성과를 창출할 수 있는지 구체적인 실행 로드맵을 제시합니다.
크리젠 | 정범진 CEO
現) 파이온코퍼레이션(크리젠) 사업 대표 前) FSN(카울리) 사업 대표 前) NEMO 전략 컨설팅펌 매니저 前) KPMG 회계법인 시니어 공인회계사(CPA)
Red Hat AI 기반 엔터프라이즈 AI 통합 플랫폼으로의 전환: MLOps에서 Agentic AI까지
AI 기술의 발전과 함께 많은 기업들이 MLOps 기반의 AI 도입을 넘어, 전사 운영 체계로 확장하고 실질적인 비즈니스 성과로 연결하는 단계로 나아가고 있으며, 보안과 거버넌스를 포함한 통합 접근의 중요성도 더욱 커지고 있습니다. 본 세션에서는 이러한 흐름을 바탕으로, MLOps를 넘어 "엔터프라이즈 AI 플랫폼(Enterprise AI Platform)"으로 진화하기 위한 방향을 제시합니다. GPUaaS, 모델 서빙(vLLM), 하이브리드 클라우드 등 실제 구축 전략과 함께, 모델 공급망 보안과 정책 기반 접근 제어 등 보안 요소를 내재화하는 방안을 다룹니다. 또한 Agentic AI로의 전환과 이를 뒷받침하는 플랫폼 아키텍처 및 신뢰 기반 운영체계의 방향성을 함께 제시합니다. 본 세션을 통해 참석자들은 AI를 개별 프로젝트를 넘어 지속 가능한 운영 플랫폼으로 확장하는 전략과 함께, 보안과 거버넌스를 포함한 엔터프라이즈 AI 아키텍처의 구현 방향에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
Red Hat | 이명진 상무
이명진 상무는 한국레드햇에서 스페셜리스트 솔루션 아키텍처팀을 총괄하며, 국내 주요 기업의 하이브리드 클라우드 및 AI 플랫폼 전략을 이끌고 있습니다. 20년 이상 IT 업계에서 오픈소스 기반 아키텍처 설계, MSA, DevOps, AI/ML 영역을 중심으로 다수 엔터프라이즈 고객의 클라우드 전환과 확산을 지원해 왔습니다. 현재는 OpenShift 기반의 클라우드 네이티브 플랫폼과 AI/ML 워크로드, 가상화 영역을 중심으로 활동하며, GPUaaS, 모델 서빙, Agentic AI 아키텍처 설계를 통해 차세대 AI 인프라 구축을 주도하고 있습니다. 또한 플랫폼 엔지니어링과 AI 거버넌스를 결합한 운영 모델을 제시하며, 기업의 AI 성과 창출을 지원하고 있습니다.
업무혁신을 위한 전략적 클라우드 송환: 비용 통제권 회복과 미래 인프라 준비
지난 수년간 퍼블릭 클라우드는 기업 혁신의 핵심 수단으로 자리잡아 왔습니다. 그러나 이제 기업은 단순한 확장성과 민첩성을 넘어 비용 예측 가능성, 운영 자율성, 데이터 통제권 그리고 수익성까지 함께 고민해야 하는 시점에 서 있습니다. 최근 IT업계의 시계추는 퍼블릭 클라우드 만능주의를 지나 다시 '데이터 주권' 확보라는 본질적인 가치로 이동하고 있습니다. 많은 기업이 혁신을 위해 클라우드를 도입했지만 막대한 데이터 전송료(Egress Fee)와 예측이 어려운 복잡한 과금 구조로 인해 경영 효율성이 저하되는 역설을 경험하고 있습니다. 본 세션에서는 퍼블릭 클라우드 의존도를 낮추고 기업의 인프라 통제권을 회복하는 [전략적 클라우드 송환]의 실무 로직을 소개합니다. 클라우드 송환을 단순한 기술 이전이 아닌, 복잡한 비용 구조와 벤더 종속 리스크를 줄이며 인프라 주권을 회복하는 ‘업무혁신 전략’으로 재해석하고 핵심 워크로드와 데이터를 더 통제 가능하고 예측 가능한 구조로 재배치하는 현실적인 접근법을 제시합니다. 또한 자다라의 단계적 송환전략을 바탕으로 비용 구조 최적화, 운영 자율성 확보, 인프라 주권 회복이라는 관점에서 현실적인 실행 방안을 제시합니다.
자다라 코리아 | 이창훈 Principal Solutions Architect
現) 자다라 코리아 - Principal Solutions Architect 前) 베스핀글로벌 - Senior Cloud Engineer 前) 자다라 코리아 - Solutions Architect
지속 가능한 AI 전환 전략
글로벌 기업의 80% 이상이 AI를 도입했음에도 불구하고, 실제 전사적 확산 및 비즈니스 가치 창출 단계로 진입한 사례는 제한적입니다. 본 세션에서는 데이터 파편화, 거버넌스 부재 등 기업이 직면한 실무적 과제를 진단하고, 이를 토대로 지속 가능한 AX 프레임워크를 제시합니다. 단순 업무 보조부터 에이전트 오케스트레이션을 통한 경영 혁신으로 이어지는 단계별 로드맵을 바탕으로, 비즈니스 성과를 극대화할 실행 전략을 공유합니다.
파수 AI | 최필준 팀장
정보보호 컨설팅, 엔드포인트 보안, 빅데이터 분석 등 보안 산업 전반에서 오랫동안 깊은 통찰을 쌓아온 데이터 보안 전문가입니다. 탄탄한 기술적 기반을 바탕으로, 최근에는 조직들의 AI 전환에 필수적인 데이터 거버넌스 및 AI 솔루션 영역으로 전문성을 확장해 나가고 있습니다. 현재는 기업별 비즈니스 환경에 최적화된 차세대 AI 보안 전략을 제시하고 솔루션 기술 검증(PoC/BMT)을 주도하며, 조직들의 성공적인 AI 전환 여정을 지원하고 있습니다.
AI가 바꾸는 업무 환경, 디지털 워크스페이스는 어떻게 달라지는가
최근 디지털 워크스페이스는 AI 기술의 급격한 발전과 함께 단순한 인프라 제공을 넘어 업무 효율성을 극대화하는 방향으로 진화하고 있습니다. 본 발표에서는 NCC-VDI 솔루션에 경량형 거대언어모델(SLM) 기반 AI를 접목하여 구축 중인 혁신적인 디지털 워크스페이스 환경을 소개합니다. 복잡한 가상화 시스템 관리 프로세스를 AI 기술로 어떻게 단순화해 나가고 있는지, 그리고 운영자가 보다 직관적하고 편리하게 인프라를 운영•관리할 수 있도록 어떤 방향으로 시스템을 개발하고 있는지 그 과정과 미래 가치에 대해 알아봅니다.
나무기술 | 김정재 이사
• 現) 나무기술(주) - 솔루션 개발 팀장
• 前) DFOCUS - 솔루션 개발 부장
• 前) 전자부품연구원 - R&D 연구원
• 前) 숭실대학교 - 강사 및 연구
• 前) (주)리테일테크 - R&D 및 신기술개발 수석연구원
• 학력) 숭실대학교 대학원 컴퓨터학과 박사 졸업
에이전틱 커머스 시대, 자사몰의 유입과 CX는 어떻게 바뀌는가: Zero-Click 시대를 준비하는 이커머스 실무 전략
AI가 검색·비교를 넘어 협상과 거래까지 수행하는 에이전틱 커머스 시대가 다가오고 있습니다. 검색의 주체가 사람에서 AI로 옮겨가면서, 자사몰은 더 이상 사람의 클릭이 아닌 AI에게 선택받아야 하는 새로운 국면에 들어섰습니다.
NRF·Shoptalk 2026에서 확인된 글로벌 흐름과 한국 소비자 행태 변화를 짚어보고, Zero-Click 시대를 준비하는 두 가지 전선 [외부에서 AI에게 발견되는 유입과 내부에서 AI 수준으로 응답하는 경험]을 살펴봅니다.
그리고 이 모든 것의 토대가 되는 상품 데이터 정비를 어디서부터 시작해야 하는지 함께 이야기하겠습니다.
플래티어 | 유민수 AI CX SaaS 사업본부장
유민수 본부장은 플래티어 AI CX SaaS 사업본부를 이끌며, 에이전틱 커머스 플랫폼 'genser(젠서)', 마케팅 자동화 솔루션 'groobee(그루비)', 에이전틱 디스커버리 플랫폼 'gelatto(젤라또)'의 개발부터 영업·고객성공까지 사업 전반을 총괄하고 있습니다.
오랜 IT 제품 개발 경력과 AI 조직 운영 경험을 바탕으로, 기술·데이터에 대한 깊은 이해와 복잡한 개념을 언어로 명료하게 풀어내는 강점을 결합해, AI를 실질적인 비즈니스 성과로 연결하는 제품 전략과 시장 개척을 성공적으로 이끌어 왔습니다.
현재는 생성형 AI가 가져온 쇼핑 행동의 변화를 '에이전틱 커머스'라는 새로운 카테고리로 정의하고, 자사몰 유입(GEO)부터 자사몰 내 고객 경험(Search·Discovery)에 이르는 두 전선의 통합 사업 전략을 이끌고 있습니다.
숏폼이 바꾸는 이커머스 UX: 보는 쇼핑 시대의 브랜드 온사이트 전략
이커머스 UX는 '읽는 쇼핑'에서 '보는 쇼핑'으로 빠르게 이동하고 있습니다. 본 세션에서는 숏폼이 상품 발견, 브랜드 경험, 구매 전환을 어떻게 바꾸고 있는지 주요 커머스 사례와 온사이트 활용 전략을 중심으로 살펴봅니다. 또한 브랜드 자사몰 안에서 숏폼을 자연스럽게 통합하는 방법과, AI 시대의 숏폼 운영 자동화 가능성까지 함께 소개합니다.
카테노이드 | 방영준 이사
現) 카테노이드 - 찰나팀 前) 개념원리 - 사업본부 4.0 본부장/신사업 총괄 前) 달리웍스 - CSO 前) CDNetworks - 시니어 프로덕트 매니저
Agent를 만드는 Agentic Platform — 멀티 페르소나로 여는 초개인화의 미래
근래 기업은 AI의 획기적인 발전에 따라 비즈니스 패러다임의 변곡점에 있습니다. 생성형 AI는 산업 전반에서 인간의 작업을 향상시키고 있으며, 가까운 미래에 Agentic AI는 조직의 숙련된 경험과 판단기준을 체화한 맞춤형 AI Worker로 진화하여 개별 고객 특성에 맞는 더욱 자율적인 가치를 창출할 것으로 예상하고 있습니다. AI Worker의 구축에는 멀티 페르소나, 도메인 지식, Agentic Platform 등이 매우 중요한 요소입니다. SK AX의 AXgenticWire가 이 분야를 어떻게 가속하고 있는지 알아보겠습니다.
SK AX | 문기식 팀장
SK AX – AI Product 개발 팀장
SK AX – Data platform 운영 파트 리더
SK AX – BigData 운영 파트 리더
SK AX – Cloud Solution Architect
잔디, 협업툴을 넘어 AI생산성 툴이 되다
42만 팀이 활용하는 협업툴 잔디, AI와 함께 성장하는 새로운 방법을 제시합니다. 잔디 AI, '스프링클러' 잔디에 축적된 메시지와 파일을 가치 있는 데이터로 전환해, 기업 활동에 꼭 필요한 정보를 제공하는 인공지능 기능입니다. 기업의 데이터 기반으로 정확하고 체계적인 정보를 도출해 더 나은 의사결정을 돕고, 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 이제 협업의 미래는 AI와 함께합니다. 조직의 잠재력을 깨우고, 내•외부 소통의 품질을 올리며, 성공적인 프로젝트를 지원하는 잔디 AI와 함께 새로운 성장의 문을 여세요.
토스랩 | 김대현 대표이사
김대현 대표는 서울대학교에서 도시공학 석사를 취득한 뒤, 티머니에서 해외사업 영업대표로 재직하며 뉴질랜드, 콜롬비아, 말레이시아 등지에 교통카드 시스템 수출을 이끌었습니다. 이후 소셜커머스에서 로컬사업부 기획실장을 맡아 신사업 개발과 론칭을 주도했으며, 현재는 협업툴 ‘잔디(JANDI)’를 개발한 ㈜토스랩의 대표이사로 재직 중입니다. 김대현 대표는 창업 이후 아시아 시장을 중심으로 ‘잔디’를 빠르게 확장시키며, 특히 한국, 일본, 대만 등에서 B2B SaaS 분야의 대표주자로 자리매김하게 이끌었습니다. 최근에는 생성형 AI의 실질적인 업무 적용에 주목하여, 협업툴에 AI 기능을 접목한 ‘잔디 AI, 스프링클러’를 공개하며, 한 단계 끌어올리는 업무 생산성의 패러다임을 제시하고 있습니다.
PoC와 챗봇을 넘어, 실제로 일하는 기업 AI
많은 기업이 AI를 도입하고 있지만, 실제 업무에서는 PoC나 사내 챗봇 수준에 머무는 경우가 많습니다. AI가 회사의 업무 방식, 내부 기준, 실제 프로세스를 모르기 때문입니다. 기업 AX가 성과로 이어지려면 AI가 단순히 답변하는 것을 넘어, 계약 검토, 승인, 이행관리 같은 실제 업무 흐름 안에서 작동해야 합니다. 이번 발표에서는 계약 업무를 중심으로 BHSN의 Allibee가 어떻게 AI를 적용해서 기업의 일하는 방식을 바꿀 수 있는지 살펴봅니다.
BHSN | 임정근 대표
現) (주)BHSN 대표이사 前) 법무법인 율촌 변호사
AI로 연결된 스마트 운영: 오픈소스 모듈형 플랫폼으로 CRM·ERP·세일즈 데이터 통합 전략
SaaS의 경직성과 SI의 고비용 사이에서 고민하는 한국 기업들에게, 분산된 업무 툴은 비효율의 근원입니다. 엔터프라이즈 소프트웨어의 한계인 분산화, 경직성, 고비용 문제를 Odoo는 통합성, 유연성, 경제성이라는 3대 가치로 돌파합니다. 특히 Python 기반의 100% 오픈소스 아키텍처는 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 데이터 기반 의사결정 환경을 구현하는 데 유리합니다. 이는 단순한 ERP 도입을 넘어, 기업 운영 전반을 AI Native 업무 환경으로 전환할 수 있는 기반이 됩니다. 그리고, 라이선스 부담을 획기적으로 낮췄습니다. 여기에 Odoo의 공식파트너사인 솔바인드9의 맞춤형 아키텍팅 역량이 더해집니다. 솔바인드9은 고객사의 업무 프로세스와 데이터 구조를 진단하고, Odoo의 표준 기능과 확장 가능성을 최적 조합하여 도입 전략, 구축 범위, 운영 체계, 고도화 로드맵까지 설계합니다.
Odoo | 최지훈 팀장, 김봄이 대표
최지훈 팀장
한국시장 진출을 위한 GTM, 파트너십, 세일즈 등을 담당하여 국내외 파트너사들과 함께 수 건의 Odoo 고객 프로젝트를 진행
다양한 사례를 통해 배운 국내 중소·중견 기업 시스템의 현실적 페인포인트와 해결방안, 인사이트를 공유 할 예정
김봄이 대표
금융, 블록체인, 물류 AI 회사 재직하며 데이터 기반 산업에서 CRM 및 데이터마케팅 전반의 업무 수행
산업별 AI Agent 개발 프로젝트를 추진하며, CRM·MarTech·GTM 자동화 관련 기술 특허를 다수 보유
다양한 CRM·MarTech·AI GTM 프로젝트 사례를 통해 배운 현장의 실행 중심의 해결방안, 인사이트를 공유할 예정
SK텔레콤이 AI Navtive Company로 가는 여정 – AX Leadership이 만드는 변화
생성형 AI는 더 이상 도구가 아니라, 일하는 방식과 조직의 형태 그 자체를 바꾸고 있습니다. SK텔레콤은 ‘AI 중심으로 일하는 회사’로 전환하기 위해, 기술 도입을 넘어 사람.시스템.제도를 함께 재설계하는 여정을 걸어왔습니다. AI 모델을 만드는 연구자가 조직을 바꾸는 변화관리 업무를 수행하며 겪은 경험들을 중심으로 직접 부딪힌 병목과 풀어낸 방식, 그리고 AX Leadership이 왜 AI Native Company의 핵심인지 공유합니다.
SK텔레콤 AI Board | 김인수 PL
現) SK텔레콤 – AI 전환 변화관리, AI Board 멤버
– 고객 데이터 Curation, 고객가치혁신실 PL
– AI 모델 개발
前) 넥스리얼 – 지능형 영상장비 스타트업, 공동창업
서울대학교 전기.컴퓨터공학 박사




















